Gemini 3 Flash | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud Documentation

Gemini 3 Flash | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud Documentation メイン コンテンツにスキップ / コンソール English Deutsch Español Español – América Latina Français Indonesia Italiano Português Português – Brasil עברית 中文 – 简体 中文 – 繁體 日本語 한국어 ログイン Vertex AI Generative AI on Vertex AI 無料で利用開始 Home Documentation AI and ML Vertex AI Generative AI on Vertex AI フィードバックを送信 Gemini 3 Flash コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 プレビュー このプロダクトまたは機能は生成 AI プレビュー版で、 Google Cloud サービス固有規約 の「pre-GA サービス規約」の対象となります。この生成 AI プレビュー版では、お客様は本番環境または商用目的での使用の選択や、生成された出力の第三者への開示を行うことができます。また、 Cloud のデータ処理に関する追加条項 に記載されているとおりに個人データを処理できます。ただし、Google Cloud へのアクセスに関する契約に記載されている義務と制限事項が適用されます。 Gemini 3 Flash は、Gemini 3 Pro の推論機能と、Flash ラインのレイテンシ、効率、コストのレベルを組み合わせています。推論の改善により日常的なタスクを可能にするだけでなく、最も複雑なエージェント ワークフローにも対応できるように設計されています。 Gemini 3 Flash では、パフォーマンス、制御、マルチモーダルの忠実度を向上させるための新機能がいくつか導入されています。 思考レベル : thinking_level パラメータを使用して、モデルが実行する内部推論の量（ 最小 、 低 、 中 、 高 ）を制御し、回答の品質、推論の複雑さ、レイテンシ、費用を調整します。Gemini 3 モデルでは、 thinking_level パラメータが thinking_budget に変わりました。 注: Gemini 2.5 Flash で思考予算 0 を使用した場合は、同様のレイテンシと費用になるように思考レベルを MINIMAL に設定します。ただし、 最小 の思考レベルを使用する場合は、思考シグネチャを処理する必要があります。 さまざまな思考レベルの詳細については、 思考 をご覧ください。 思考シグネチャ : 思考シグネチャ の検証を厳しくすることで、マルチターンの関数呼び出しの信頼性が向上しました。 メディアの解像度 : media_resolution パラメータ（低、中、高、超高）を使用して、マルチモーダル入力のビジョン処理を制御します。これは、トークンの使用量とレイテンシに影響します。 デフォルトの解像度設定については、 Gemini 3 を使ってみる をご覧ください。 メディアの解像度レベルの ultra high は、 IMAGE モダリティでのみ使用できます。 PDF トークン数は、 usage_metadata の DOCUMENT モダリティではなく IMAGE モダリティに表示されます。 マルチモーダル関数レスポンス : 関数レスポンスに、 テキストに加えて画像や PDF などのマルチモーダル オブジェクトを含める ことができるようになりました。 ストリーミング関数呼び出し : 部分関数呼び出し引数をストリーミング して、ツールを使用しているユーザーのエクスペリエンスを改善しました。 これらの機能の使用方法について詳しくは、 Gemini 3 を使ってみる をご覧ください。 Vertex AI で試す Model Garden で表示する （プレビュー）サンプルアプリをデプロイする 注: 「サンプルアプリをデプロイする」機能を使用するには、課金と Vertex AI API が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。 モデル ID gemini-3-flash-preview サポートされている入出力 入力: テキスト 、 コード 、 画像 、 音声 、 動画 、 PDF 出力: テキスト トークンの上限 最大入力トークン: 1,048,576 最大出力トークン: 65,536 機能 対応 Google 検索によるグラウンディング コードの実行 システム指示 構造化出力 関数呼び出し トークンのカウント 思考 暗黙的なコンテキストのキャッシュ保存 明示的なコンテキストのキャッシュ保存 Vertex AI RAG Engine チャットの補完 コンピュータ使用 preview プレビュー機能 非対応 Gemini Live API Content Credentials（C2PA） 使用オプション サポート対象 プロビジョンド スループット Standard PayGo Flex PayGo 候補 PayGo バッチ予測 非対応 詳細については、 消費オプション をご覧ください。 技術仕様 画像 photo プロンプトあたりの最大画像数: 3,000 インライン データまたはコンソールから直接アップロードする場合のファイルあたりの最大ファイルサイズ: 7 MB Google Cloud Storage からのファイルあたりの最大ファイルサイズ: 30 MB デフォルトの解像度トークン: 1120 サポートされている MIME タイプ:: image/png 、 image/jpeg 、 image/webp 、 image/heic 、 image/heif ドキュメント description プロンプトあたりの最大ファイル数: 3,000 ファイルあたりの最大ページ数: 3,000 API または Cloud Storage のインポート機能を使用する場合のファイルあたりの最大ファイルサイズ: 50 MB（application/pdf）または 7 MB（text/plain） コンソールから直接アップロードする場合のファイルあたりの最大ファイルサイズ: 7 MB デフォルトの解像度トークン: 560 スキャンされた PDF の OCR: デフォルトでは使用されない サポートされている MIME タイプ: application/pdf 、 text/plain 動画 videocam 動画の長さの上限（音声あり）: 約 45 分 動画の長さの上限（音声なし）:約 1 時間 プロンプトあたりの最大動画数: 10 フレームあたりのデフォルトの解像度トークン数: 70 サポートされている MIME タイプ: video/x-flv 、 video/quicktime 、 video/mpeg 、 video/mpegs 、 video/mpg 、 video/mp4 、 video/webm 、 video/wmv 、 video/3gpp 音声 mic プロンプトあたりの音声の長さの上限: 約 8.4 時間または最大 100 万トークン プロンプトあたりの音声ファイルの最大数: 1 音声理解（音声の要約、音声文字変換、翻訳） サポートされている MIME タイプ: audio/x-aac 、 audio/flac 、 audio/mp3 、 audio/m4a 、 audio/mpeg 、 audio/mpga 、 audio/mp4 、 audio/ogg 、 audio/pcm 、 audio/wav 、 audio/webm パラメータのデフォルト tune Temperature: 0.0～2.0（デフォルトは 1.0） topP: 0.0～1.0（デフォルトは 0.95） topK: 64（固定） candidateCount: 1～8（デフォルトは 1） サポートされるリージョン モデルの提供 グローバル global 詳細については、 デプロイとエンドポイント をご覧ください。 ナレッジ カットオフ日 2025 年 1 月 バージョン gemini-3-flash-preview リリース ステージ: 公開プレビュー版 リリース日: 2025 年 12 月 17 日 サポートされている言語 サポートされている言語 をご覧ください。 料金 料金 をご覧ください。 フィードバックを送信 特に記載のない限り、このページのコンテンツは クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンス により使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンス により使用許諾されます。詳しくは、 Google Developers サイトのポリシー をご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。 最終更新日 2026-04-25 UTC。