Gemini API - Google AI for Developers

Gemini API | Google AI for Developers メイン コンテンツにスキップ / English Deutsch Español – América Latina Français Indonesia Italiano Polski Português – Brasil Shqip Tiếng Việt Türkçe Русский עברית العربيّة فارسی हिंदी বাংলা ภาษาไทย 中文 – 简体 中文 – 繁體 日本語 한국어 API キーを取得する クックブック Community ログイン Gemini Deep Research がプレビュー版で利用可能になりました。共同プランニング、可視化、MCP サポートなどが含まれています。 Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors. ホーム Gemini API ドキュメント Gemini API 利用規約を更新しました。 Gemini、Veo、Nano Banana などを使用して、プロンプトから本番環境までを最速で実現します。 Python from google import genai client = genai . Client () response = client . models . generate_content ( model = "gemini-3-flash-preview" , contents = "Explain how AI works in a few words" , ) print ( response . text ) JavaScript import { GoogleGenAI } from "@google/genai" ; const ai = new GoogleGenAI ({}); async function main () { const response = await ai . models . generateContent ({ model : "gemini-3-flash-preview" , contents : "Explain how AI works in a few words" , }); console . log ( response . text ); } await main (); Go package main import ( "context" "fmt" "log" "google.golang.org/genai" ) func main () { ctx := context . Background () client , err := genai . NewClient ( ctx , nil ) if err != nil { log . Fatal ( err ) } result , err := client . Models . GenerateContent ( ctx , "gemini-3-flash-preview" , genai . Text ( "Explain how AI works in a few words" ), nil , ) if err != nil { log . Fatal ( err ) } fmt . Println ( result . Text ()) } Java package com.example ; import com.google.genai.Client ; import com.google.genai.types.GenerateContentResponse ; public class GenerateTextFromTextInput { public static void main ( String [] args ) { Client client = new Client (); GenerateContentResponse response = client . models . generateContent ( "gemini-3-flash-preview" , "Explain how AI works in a few words" , null ); System . out . println ( response . text ()); } } C# using System.Threading.Tasks ; using Google.GenAI ; using Google.GenAI.Types ; public class GenerateContentSimpleText { public static async Task main () { var client = new Client (); var response = await client . Models . GenerateContentAsync ( model : "gemini-3-flash-preview" , contents : "Explain how AI works in a few words" ); Console . WriteLine ( response . Candidates [ 0 ]. Content . Parts [ 0 ]. Text ); } } REST curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY " \ -H 'Content-Type: application/json' \ -X POST \ -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Explain how AI works in a few words" } ] } ] }' 構築を開始 クイックスタート ガイドに沿って API キーを取得し、数分で最初の API 呼び出しを行います。 各モデルについて すべて表示 auto_awesome Gemini 3.1 Pro 新モデル 最先端の推論技術を基盤として構築された、マルチモーダル理解において世界最高水準の最もインテリジェントなモデル。 spark Gemini 3 Flash 新モデル わずかな費用で大規模なモデルに匹敵するフロンティア クラスのパフォーマンス。 spark Gemini 3.1 Flash-Lite 新モデル Gemini 3 シリーズのパフォーマンスと品質を備えた、大量のトラフィックをコスト重視で処理するワークホース モデル。 🍌 🍌 Nano Banana 2 と Nano Banana Pro 画像の生成と編集のための最先端モデル。 video_library Veo 3.1 ネイティブ音声に対応した、Google の最先端の動画生成モデル。 spark Gemini Robotics Gemini のエージェント機能をロボット工学に導入し、現実世界での高度な推論を可能にする視覚言語モデル（VLM）。 機能を確認する imagesmode ネイティブ画像生成（Nano Banana） Gemini 2.5 Flash Image を使用して、コンテキストを高度に認識した画像をネイティブに生成、編集できます。 article 長いコンテキスト Gemini モデルに数百万トークンを入力し、非構造化画像、動画、ドキュメントから理解を得ることができます。 code 構造化出力 Gemini が JSON（自動処理に適した構造化データ形式）で応答するように制約できます。 functions 関数呼び出し Gemini を外部 API やツールに接続して、エージェント ワークフローを構築できます。 videocam Veo 3.1 による動画生成 Google の最先端モデルを使用して、テキストまたは画像のプロンプトから高品質の動画コンテンツを作成できます。 android_recorder Live API を使用した音声エージェント Live API を使用して、リアルタイムの音声アプリケーションとエージェントを構築できます。 build ツール Google 検索、URL コンテキスト、Google マップ、コード実行、パソコンの使用などの組み込みツールを使用して、Gemini を世界と接続できます。 stacks ドキュメントの理解 マルチモーダル理解またはその他のテキストベースのファイル形式を使用して、最大 1,000 ページの PDF ファイルを処理できます。 cognition_2 思考モード 思考機能が複雑なタスクやエージェントの推論をどのように改善するかを確認できます。 Google AI Studio プロンプトのテスト、API キーの管理、使用状況のモニタリング、プロトタイプの構築を行うことができます。 group デベロッパー コミュニティ 他のデベロッパーや Google エンジニアに質問して、解決策を見つけることができます。 menu_book API リファレンス Gemini API の詳細については、公式リファレンス ドキュメントをご覧ください。 sensors ステータス Gemini API、Google AI Studio、モデルサービスのステータスを確認できます。 特に記載のない限り、このページのコンテンツは クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンス により使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンス により使用許諾されます。詳しくは、 Google Developers サイトのポリシー をご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。 最終更新日 2026-04-29 UTC。