大規模言語モデル - Wikipedia
分析結果
- カテゴリ
- AI
- 重要度
- 50
- トレンドスコア
- 18
- 要約
- 大規模言語モデル （だいきぼげんごモデル、 英: large language model 、 LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ 人工ニューラルネットワーク で構成されるコンピュータ 言語モデル で、膨大なラベルなしテキストを使用して 自己教師あり学習 または 半教師あり学習 によって訓練が行われる [1]。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク（仕事）で優れた性能を発揮している。 これにより、 自然言語
- キーワード
大規模言語モデル （だいきぼげんごモデル、 英: large language model 、 LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ 人工ニューラルネットワーク で構成されるコンピュータ 言語モデル で、膨大なラベルなしテキストを使用して 自己教師あり学習 または 半教師あり学習 によって訓練が行われる [1]。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク（仕事）で優れた性能を発揮している。 これにより、 自然言語処理 の研究の焦点は、特定のタスクに特化した 教師あり モデルを訓練するという以前の パラダイム から転換した [2]。