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Developers.IO tech 2026-06-27 02:46

OllamaがMLX対応したらしいのでApple MLXを調査して、M2 Maxで計測してみた

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分析結果

カテゴリ
雇用
重要度
44
トレンドスコア
12
要約
OllamaがApple SiliconでMLXエンジンを採用した理由と、従来のllama.cpp(GGUF)との違いを調べ、M2 Maxで実際に速度を計測してみました。思想の違い・量子化方式・メモリ効率から、どちらを選ぶべきかを整理します。 OllamaがApple SiliconでMLXエンジンを採用した理由と、従来のllama.cpp(GGUF)との違いを調べ、M2 Maxで実際に速度を計測してみました。思想の違い・量子化方式・メ
キーワード
OllamaがApple SiliconでMLXエンジンを採用した理由と、従来のllama.cpp(GGUF)との違いを調べ、M2 Maxで実際に速度を計測してみました。思想の違い・量子化方式・メモリ効率から、どちらを選ぶべきかを整理します。 OllamaがApple SiliconでMLXエンジンを採用した理由と、従来のllama.cpp(GGUF)との違いを調べ、M2 Maxで実際に速度を計測してみました。思想の違い・量子化方式・メモリ効率から、どちらを選ぶべきかを整理します。