【2026年最新】Aiワークフローとは？従来のワークフローや生成aiとの違いを徹底解説 - 経営デジタル

【2026年最新】AIワークフローとは？従来のワークフローや生成AIとの違いを徹底解説 - 経営デジタル HOME > AIエージェント > AIエージェント 【2026年最新】AIワークフローとは？従来のワークフローや生成AIとの違いを徹底解説 2026年1月4日 Kentaro Takahashi セールスフォースドットコムにてSaaSエバンジェリスト、後に大手クラウドERPベンダーにてエバンジェリストを務める。中小企業向けDX、助成金、属人化解消等のテーマでセミナー登壇実績多数。 2026年に注目の集まる「AIワークフロー」という概念。 「従来のワークフローとは何が違うのか？AIエージェントと何が違うのか？」 このように感じている方も多いのではないでしょうか。 本記事では、 DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、AIワークフローに関する以下のポイントを詳しく解説 します。 目次 1. AIワークフローとは？ 2. AIワークフローの活用例 3. 従来のワークフローとの違い 4. 生成AIやAIエージェントとの違い 5. AIワークフロー導入のメリット 6. 導入に向けた課題 AIワークフローとは？ AIワークフローとは、 各プロセスにAIを組み込むことで、より柔軟かつ適応的に業務を自動化する仕組み です。 従来のワークフローは、 あらかじめ設定されたルールや条件に基づいて動作するため、柔軟性に欠け、想定外のケースには対応しづらい という課題がありました。 AIを活用することで、 状況に応じた判断が可能となり、従来のルールベースのワークフローよりも適応力が向上 します。 具体的にどのように変わるのか、詳しく見ていきましょう。 AIワークフローの活用例 ここでは、 経費精算の承認ワークフローを例に従来のワークフローとの違いについて解説 します。 従来のワークフローでの処理 従来の承認プロセスでは、 各プロセスの一部が自動化はされているものの、内容の確認や管理は人力で行う必要 がありました。 例.従来のワークフローでの経費精算 1.従業員が手動で申請書やフォームを作成し、上司に提出。 2.上司が内容を確認し、不備があれば申請者に修正依頼を送付。 3.全ての承認作業を上司が目視で行い、次のプロセスに進む。 4.進捗状況は手動で管理され、管理者にはリマインドの手間。 従来のワークフローでは 業務の流れは明確化されるものの、各処理を行うのはあくまでも人間 でした。 AIワークフローの承認プロセス 一方AIワークフローでは、 内容の確認や進捗管理までAIが行うことで従業員側の業務工数を大幅に削減 することが可能です。 例.AIワークフローでの経費精算 1.従業員がフォームを入力すると、 AIが内容を即座にチェック。 2.入力内容に不備があれば、 AIが修正を促す通知を自動で送信。 3.金額やルールに基づき、 明確な条件を満たす申請はAIが自動承認。 4. AIが状況を分析し、 例外が出ると上司に自動報告。 5.進捗状況を AIがリアルタイムで監視し、 遅延があれば関係者に通知。 一定以上の金額が大きなケースやその他事前に設定が必要なケースにおいては管理者に自動でエスカレーションする仕組みを用いることで、従業員はより重要な判断のみに集中することが可能です。 AIワークフロー vs 従来のワークフローの比較表 改めて 経費精算での活用例 をまとめると以下のような形になります。 項目 従来のワークフロー AIワークフロー 申請 人間が手動で内容を確認 し、不備があれば管理者が修正依頼。 AIが入力内容を自動でチェック し、不備を即時指摘。 承認 全ての申請を 上司が目視で確認 して承認。 一定金額以下の申請は AIが自動で承認。 例外対応 例外的なケースは 都度人間が判断 する必要がある。 AIが状況を分析し、 判断が難しい場合のみ上司にエスカレーション。 進捗管理 手動 で進捗状況を追跡。 AIがリアルタイムで進捗を監視 し、遅延があれば通知。 AIワークフローと生成AIの違い さて、ここまでAIワークフローと従来のワークフローの違いについて見てきました。ここからはAIワークフローとChatGPTをはじめとする生成AIの違いについて見ていきましょう。 従来の生成AIでの業務の流れ これまでのChatGPT等の生成AIでは 処理のたびに人間がAIに指示を行う 必要がありました。 また、AIは各ツールに直接介入して実行までは行わない事が多いため、 都度各システムからデータを抽出してAIに渡す手間 が発生していました。 例.生成AIで業務を進める場合 ［指示］特定の役職やセミナー参加履歴のある顧客を抽出して ［指示］資料の骨子を作成して ［指示］このメールへの返信を書いて AIワークフローでの業務の流れ それに対してAIワークフローを活用した業務フローでは、 人間の指示がなくとも一定のルールに従いAIが自動で処理を行なっていきます。 これによって 人間の介在性が低い、より自動化された業務フローを実現 することが可能です。 また、事前にツールとの連携を設定しておけば 都度各システムからデータを抽出してAIに渡す 必要もありません。 例.AIワークフローでの経費精算 1.従業員のフォーム入力をトリガーに、AIが内容を即座にチェック。 2.入力内容に不備があれば、自動で修正を促す通知を自動で送信。 3.金額やルールに基づき、明確な条件を満たす申請はAIが自動で承認。 4.例外的なケースではAIが状況を分析し、判断が必要な場合のみ上司にエスカレーション。 5.進捗状況をAIがリアルタイムで監視し、遅延があれば自動で関係者に通知。 ChatGPT等の生成AIはあくまでも人間の指示をトリガーにして成果物を生成。AIワークフローは事前設定されたトリガーや状況下で人間の指示なしで動作するのが大きな違いです。 AIワークフローとAIエージェントの違い さて、ここからはAIエージェントとの違いについて見ていきたいと思います。AIワークフローとAIエージェントはどちらもAIを活用して業務を効率化する仕組みですが、それぞれの役割や特性に違いがあります。 AIワークフローはあらかじめ設計された一連の業務プロセスを効率化し、ルールに基づいて処理を自動化する仕組み です。 一方 AIエージェントは自律的に動作し、状況や環境に応じてAIワークフロー以上に柔軟に対応できる仕組み です。違いについて以下の表形式で比較してみましょう。 項目 AIワークフロー AIエージェント 操作 プロセス全体があらかじめ設計されており、特定のタスクを効率化する。 動的に意思決定を行い、複雑なタスクや例外処理に対応。 柔軟性 ルールやフローに基づいて動作し、固定的なプロセスを処理。 新しい状況に適応し、自ら行動を選択可能。 用途 定型的な業務や反復作業の自動化 （例: 経費精算やレポート作成）。 対話や複雑な意思決定を要する業務 （例: カスタマーサポートや営業における顧客対応）。 AIワークフローは、定型的な業務プロセスの効率化 に特化している一方で、 AIエージェントはより柔軟で自律的な行動が求められる場面で力を発揮 します。 AIエージェントの定義や詳細な解説については以下の記事をご覧ください。 AIエージェントとは？生成AIとの違いや仕組みを総解説【図解あり】 これまでAIの活用といえば、ChatGPTに代表される「生成AI」が話題の中心でした。 しかし現在、ビジネスの現場では、タスクを自律的に実行する「AIエージェント」への注目が急速に高まっています。 た ... 続きを見る AIワークフロー導入のメリット ここからはAIワークフロー導入のメリットについて見ていきましょう。 業務効率の向上 繰り返し発生するタスク（例：データ入力、目視でのチェックや戻しの作業）を自動化することで、 業務スピードの向上と作業工数の削減 が期待できます。 安全性と業務効率化を同時に実現 先ほど業務効率化を実現できる点には触れましたが、ルールベースで駆動するAIワークフローは 安全性と業務効率化の両立が可能 です。 より自立性が高いAIエージェントの方が劇的な生産性向上の可能性を秘めていますが、自律性が高い分しっかりと事前設計や制御を行わないとインシデントするリスクが高まります。それに対してAIワークフローはあくまでもルールや事前定義を逸脱しないので安心です。 業務効率化と属人化の解消 AIワークフローによって業務効率化はもちろん、 業務の属人化を排除して標準化することが可能 になります。 AIが正確にデータを処理するため、人為的ミスの減少も実現可 能です。 導入に向けた課題 ここまで、AIワークフローのユースケースやメリットを見てきました。ここからはAIワークフロー導入に向けた課題について見ていきましょう。 導入工数の高さ AIエージェント導入に向けた課題として、導入工数の高さが上げられます。自社のワークフローや既存システムに合わせる形での事前の要件定義やシステム間の連携、さらにはAIのチューニングが発生するため多くのリソースが必要になることが予想されます。 システム統合の難しさ ワークフローが複数のシステムの情報をまたぐ場合に、システム統合の難しさが導入に向けた課題となる可能性があります。特にレガシーシステムや用途に対するデータをAPI経由で取得できない場合にこの点が大きな壁となることが考えられます。 従業員への理解 AIの導入に対する不安や抵抗感が従業員の間で生じることがあります。特に、AIが「仕事を奪う」という誤解が生じる場合があります。導入の目的やメリットを丁寧に説明し、トレーニングを通じて従業員が新しいシステムに適応できる環境づくりが求められます。 継続的な運用改善への対応 AIワークフローは一度導入したら終わりではなく、業務の変化や新たな課題に合わせて調整や更新が必要です。導入後も定期的にレビューを行い、業務プロセスやAIモデルの最適化を継続することが重要です。 このように、AIワークフローの導入に向けてはまだまだ課題も多く残ります。まずは小さく業務範囲を決めてスモールスタートし、導入効果を測定しながら徐々に範囲を広げていく方法がおすすめです。 まとめ：AIワークフローとは？ AIワークフローは従来の生成AIのように人間の指示を待たずとも、必要なアクションを自動的に行うことで、業務工数を大幅に削減します。 制御されたルールベースの稼働により安全性と業務効率化を同時に実現することが期待される仕組み のため、2025年は益々導入が進むことが予想 されます。 導入を検討されている方はまずは専門ベンダーの無料診断サービスや無料相談を活用してみることもおすすめです。 以下の記事で具体的なAIエージェント導入支援会社については以下の記事で解説していますのでご覧ください。 【2025年最新】AIエージェント導入を支援する企業4選｜サービス特徴・選び方まで解説 生成 AIの活用は「チャットで答えを得る」段階から、「業務を自律実行する」AIエージェントの導入フェーズへ加速しています。 とはいえ「まず何を決め、どの会社に相談するべきか分からない」方も多いはず。 ... 続きを見る - AIエージェント author PREV 【2026年最新】AIエージェント導入ガイド｜ツール選定ポイントや注意点を徹底解説 NEXT 【2026年最新】AIエージェントと生成AIの違いとは？仕組み・活用シーンを徹底解説 © 2026 経営デジタル Powered by AFFINGER5