有名企業24選｜AI企業への就職は今後のトレンド把握が必須！ | キャリアパーク就職エージェント

有名企業24選｜AI企業への就職は今後のトレンド把握が必須！ | キャリアパーク就職エージェント Skip to content 目次 AI企業の特徴や強みを理解して そもそもAIとは 活用事例 どのような働き方がある？ AI企業の職種を紹介 AIエンジニア インフラエンジニア Webエンジニア FPGAエンジニア ファームウェアエンジニア マネージャー コンサルタント デザイナー 広報 AI企業の主なサービス内容を紹介 ①自社で開発したAIシステムの提供 ②顧客の要望に沿ったAIシステムの開発 ③AI技術を用いたコンサルティング ④AI人材の育成 必ず押さえておこう！ AI企業の動向と将来性とは 動向：DX化により右肩上がりに成長中 将来性：AIの企業導入率は低いため高い需要がある どうしておすすめ？ AI企業で働く3つのメリットを解説 ①今後の市場拡大が期待できる ②スキルを磨けば転職がしやすい ③国内だけでなく世界でも活躍できる 注意点も確認！ AI企業で働く際に知っておくべき2つのポイント 高い専門性とスキルがもとめられ続ける 市場が変化する恐れがある AI企業に向いている人の3つの特徴 ①数字に抵抗がない人 ②論理的思考力がある人 ③新しい知識やスキルを常にアップデートできる人 【国内企業14選】有名AI企業を一覧で解説！ Appier Group PKSHA Technology ブレインパッド Preferred Networks FRONTEO ダブルスタンダード ウェルスナビ メタリアル ALBERT エクサウィザーズ アドバンスト・メディア AI inside ENECHANGE ニューラルポケット 【海外企業10選】有名AI企業を一覧で解説！ Google Amazon Meta Apple Microsoft Salesforce Intel Baidu Dyson KUKA 国産AI7選！ AI企業が開発した製品を理解しておこう NEC the WISE FUJITSU Human Centric AI Zinrai corevo Hitachi AI Technology/H KIBIT SENSY Chainer 未経験でも大丈夫！ AI企業に就職するための2つの方法 ①大学や大学院で専門知識を学ぶ ②インターンシップに参加する AI企業について学生から良くある質問に回答 注目のAI企業への就職を目指そう！ まずはそれぞれの強みと特徴を理解から すべて表示 この記事について 総勢200人の専任キャリアアドバイザーが、年間計2,000人以上の就活生との面談で培った実践的ノウハウを公開。現役面接官や他業種出身者、理系・地方・既卒・第二新卒に特化したチームなど、「現場の生きた情報」と「多角的な視点」に基づいた確かな知見をお届けします。 編集方針ページを見る AI企業の特徴や強みを理解して こんにちは。キャリアアドバイザーの北原です。学生からよく、 「最近はAIブームですが、AIを扱う企業ってどんな企業でしょうか？」 「AI企業に就職するためにどんなスキルが必要ですか？」 という質問を受けます。AI（人工知能）技術はまだ成長の途上にあり、今後の成長が見込まれる業界です。AI技術が発展すればするほど、活用事例もますます広がっていくといえます。 そこでこの記事では、AI業界の職種から向いている人材、国内・海外で技術が注目されている企業、国産のAI製品、就活中の学生からよくあるAI企業についての質問について解説します。 この記事をヒントとして、少しでもAI企業や製品への理解を深め、就職したい企業を選ぶきっかけとして役立ててくださいね。 【完全無料】 大学生におすすめ！ 就活準備で使いたい診断ランキング 1位： 適職診断 あなたがAI業界に向いてるか確認してください 2位： 業界＆職種マッチ度診断 興味のある業界・職種とあなたの相性を診断しましょう 3位： 自己分析ツール あなたの基本的な性格から、就活で使える強み・弱みを診断します 4位： エントリーシート作成ツール 業界特有の質問にも対応！ そのまま使えるESが作れます 5位： マナー力診断 あなたのマナーは大丈夫？診断を受けて自分の苦手分野を把握しよう 【併せて活用したい！】 選考前に必ず使ってほしい厳選ツール ① 自己PR作成ツール 自己PRがまとまらない人は、ツールを活用して自己PRを完成させよう ② 志望動機作成ツール 5つの質問に答えるだけで、受かる志望動機を自動で作成します そもそもAIとは 就活生 AI業界の業界研究を始めようと思うのですが、そもそもAIが具体的にどんな技術なのかなんとなくしかわかっていないかもしれません……。 キャリア アドバイザー ニュースになることも多いものについては何となく知っているかもしれませんが、なかなかイメージしづらいものですよね。まずは、活用事例と一緒に解説していきます！ AIは「Artifial Inteligence」の頭文字を取った言葉で、人工知能を意味しています。現在、AIにできることが飛躍的に増えていて、人間がおこなっている知的行動をコンピューターを使って人工的に実現させたものです。 人工知能に学習させることで人間の活動を再現しているAIは画像認識や音声認識はもちろん、絵を描いたり手書きの文章を再現することまでもできるほど技術が発展してきました。それに合わせてさまざまな形で活用されている事例について、ここからは詳しく解説していきます。 活用事例 AI技術の活用事例はさまざまで、AI企業は顧客に応じて依頼に合わせたカスタマイズをおこないます。AIの使用方法には、たとえば下記のような活用事例があります。 AI技術の活用事例 翻訳や国際会議での同時通訳 監視システムなどの不正の防止 アルゴリズムを活用した調理 画像認識技術を用いた医療機関での病気の早期発見 製品の検品 絵や文章の生成 VRでの旅行体験 AIは業種によってさまざまな活用方法があるほか、企業によってカスタマイズしてその企業だけの機能をつけることも可能です。 現在では、これまで人間がおこなっていた単純作業だけでなく、絵や文章などのクリエイティブなものまでの作成もおこなえるようになりました 。 また、医療機関で人間が見つけられない病気が発見できたり、プロの棋士にネットでAIが勝つことができたりするなど、人間を超えるほど技術が活用されています。 どのような働き方がある？ AI企業の職種を紹介 就活生 AIを扱う企業というのは想像できるのですが、具体的にどんな仕事があるのでしょうか。 キャリア アドバイザー AI企業といってもさまざまな仕事があるので、自身がやりたい仕事があるかチェックしてみましょう。 一言でAI企業といっても、職種はさまざまです。たとえば、開発のエンジニアや経理や人事などの管理部系の仕事があります。 AI企業ならではの職種に惹かれる方もいれば、業種としてはAIに携わりたいと思いながら、職種は広報など経営層に近いところで働きたいと思う人もいるでしょう。 今もっとも勢いがあり、成長している業界のであるAI企業の職種について、代表的な9つの職種について紹介します。 AI企業の職種 AIエンジニア インフラエンジニア Webエンジニア FPGAエンジニア ファームウェアエンジニア マネージャー コンサルタント デザイナー 広報 AIエンジニア AIエンジニアはITエンジニアよりも難易度が高い仕事を求められるエンジニアの仕事です。AI企業でAIエンジニアを目指したいと思っている方は、AIについての専門知識も理解して、顧客ごとに応用ができなければいけません。 さらに、 AIエンジニアはプログラミングの知識のほか、設計に必要な数学や統計学も理解しなければできない仕事です 。 AIエンジニアは大きく分けると3つの職種に分かれ、それが機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストです。 AIエンジニアの種類 機械学習エンジニア：プログラム分野のエンジニア データサイエンティスト：アナリティクス分野のエンジニア データアナリスト：アナリティクス分野のエンジニアでデータサイエンティストより 高度な専門知識が必要な職種 AIエンジニアについてはこちらの記事で詳しく解説しています。仕事内容やAIエンジニアになるための方法についても紹介していますので、あわせて参考にしてみてくださいね。 関連記事 AIエンジニアになるには適性と覚悟が重要｜新卒で目指す8ステップ AIエンジニアになるには専門知識が求められます。この記事ではキャリアアドバイザーが未経験からAIエンジニアを目指す方法や向いている人の特徴を解説します。必須スキルについても紹介しているので、AIエンジニアに興味がある人はぜひ参考にしてくださいね。 記事を読む インフラエンジニア インフラエンジニアとは、サーバーやネットワークなどITの基盤となるネットワークやサーバーなどの部分を扱うエンジニアのことです。 インフラという言葉を聞いたことがある人も多いと思いますが、インフラとは「Infrastructure」の略です。 道路・電気・ガス・通信網などの暮らしの中で基盤となる重要な部分を担うのがインフラで、ITの中でそれにあたるのがサーバーやネットワークということになります 。 インフラエンジニアにはサーバーエンジニア・ネットワークエンジニア・セキュリティエンジニアの3つの職種があり、上流工程・下流工程の2つに分かれます。AI技術もITインフラのもとに成り立っているため、インフラエンジニアはAI企業にかかせない存在です。 インフラエンジニアについてはこちらで詳しく解説していきます。 関連記事 14例文｜未経験でもOK！インフラエンジニアの志望動機の作り方 インフラエンジニアの志望動機は、業界理解を深め自分の経験と紐付けると内定を獲得できますよ。 この記事では業界の仕事内容、就職先、向いている人、志望動機の作成方法などをキャリアアドバイザーが解説します。 例文も参考に面接官に刺さる志望動機を作成しましょう。 記事を読む Webエンジニア AI企業の職種としてはWebエンジニアも挙げられます。AIが代替できる側面もあるのではと思うかもしれませんが、AIについて学んだWebエンジニアへの需要は高まっています。 一般的にWebエンジニアは設計書を使って開発をおこないますが、AI企業で活躍するためには機械学習やディープラーニングを学ぶことがおすすめです 。 これらを学ぶことによって、携われるプロジェクトの幅が広がり、顧客のニーズに応えられるエンジニアを目指せるでしょう。 実際にAI企業にIおけるWebエンジニアは、AI技術を活用したWebサービスの開発・運用を担当し、具体的には、以下の業務を担っていることが多いですよ。 Webエンジニアの仕事内容 AIモデルのWebサービスへの実装 AIモデルの学習・評価のためのWebアプリケーションの開発 AIモデルのパフォーマンスを向上させるためのWebサイトの改善 AIモデルの利用者からのフィードバックをもとにしたWebサービスの改修 キャリア アドバイザー AI企業でWebエンジニアとして働きたいなら、Webエンジニアから一歩進んだ知識や技術を得られるように勉強するのがおすすめです。 FPGAエンジニア FPGAとは、「Field Programmable Gate Array」の略です。FPGAではハードウェア言語で誤った回路設計をした場合でも、すぐにやり直すことで予想と違った動作をすることを防げます。 FPGAがなければ途中で修正できず、間違った動作まで行きついてしまいますが、FPGAではすぐに修正可能です。そのため、AI企業でもFPGAエンジニアの需要が高まっているのです。 FPGAエンジニアは、ソフトウエア開発と回路設計の両方の知識や技術を駆使しなければなりません。 AIの知識も持ったFPGAエンジニアは、人材不足でありながら案件が増えているこの業界ではますます必要とされていくことが予想されます 。 ファームウェアエンジニア ファームウェアエンジニアは製品を制御するソフトウェアの設計開発をおこなう仕事で、製品の要件定義から試験まで設計を一通り経験することができます。 加えて、さまざまな業界や製品に携われるのが特徴で、たとえば家電や自動車などの比較的身近な製品から、医療機器やロボット、宇宙関連の機器まで幅広い分野で活躍できる仕事です。 キャリア アドバイザー 電子機器を動かすために組み込む制御用のプログラムがファームウェアです。 AIの技術も駆使するのがファームエンジニアで、ロボットはAIが使われることで有名な製品です 。 マネージャー マネージャーはさまざまな企業の役職のことも指しますが、AI企業におけるマネージャーとはそれだけではありません。マネージャーは管理や運営をする側の仕事で、AI企業の現場で開発をする人から管理部にいる人までさまざまな人がいます。 また 一般社団法人新技術応用推進基盤 では「人工知能プロジェクトマネージャー試験」をおこなっています。この試験ではAIプロジェクトに求められる構築技術の知識を養えるだけでなく、マネジメント能力も身につきます。 合格するとAI人材としてのプロフェッショナルとして認められるだけでなく、AIを使ってビジネスへの価値を提供できることの証明にもなるでしょう。 人工知能プロジェクトマネージャー試験に合格するような人材は、AI企業でマルチに活躍できるためどのポジションでも能力を発揮できるはずです 。 コンサルタント コンサルタントとは、顧客の問題解決のために戦略を立てたり、改善案を出していくような仕事であり、AI業界においてはその役目をAIコンサルが担っています。 具体的にはどのようなAIを導入するべきか課題を抽出したうえで、顧客により良い提案をおこないます。そのため、本格的なAI企業のコンサルタントになりたいと思ったら、AIコンサルをおこなう会社に就職するのがおすすめです。 AIコンサルタントはコンサルティングについてのノウハウを保有していることはもちろん、AIについての知識も必要です 。その2つのスキルを駆使して顧客の課題と向き合い、問題を解決していくのが仕事ですよ。 デザイナー AIデザイナーはたとえば洋服のデザイナーなど、ほかのデザイナーとは違った特徴があります。それは、実際にデザインをするわけではないということです。AIデザイナーがAI企業で働くにあたって必要なのは、ほかの職種と違ってAIの知識や技術ではありません。 課題・作成・運用とAIのプロジェクト全体を把握し、どこにAIを導入して進めていくかを考えられる人材がAIデザイナーです。 AI企業ではこのような現場でAIを駆使した開発やプログラミングができる人材だけでなく、全体が見れるような人も必要です 。 開発などに興味がなくても、今伸びているAI企業で働きたいと思っている人は、自分に合っていると思ったらAIデザイナーの仕事を選択してみても良いのではないでしょうか。 広報 他の業種、AI企業を問わず広報の仕事は社内向け広報、認知度向上やコーポレートブランド、企画や戦略の立案などをおこなう仕事です。イベントに向けてプランを立てたり、運営や進行などもおこないます。 また、広報はメディアとのやり取りをおこなったり、外部とのコミュニケーションを取ったり、プレスリリースの作成・配信も業務の1つです。 AIは今注目されている業界であり、新しい技術や製品が次々と登場しています。そして、その注目されたAIを使った新技術やサービスはメディアで記者会見をして発表することもあります。 メディアで発表をおこなう際に対応をおこなうのも広報の仕事で、社内のそれぞれの部門とも連携を図ります 。 キャリアアドバイザーコメント 酒井 栞里 プロフィールをみる 自分がしたいことをよく考えて企業選びをしよう 「AI企業ならどこでも良い」と自己分析や業界・企業研究が不十分なまま就活をすると、思うようにいかず苦戦してしまいます。AI企業が提供するサービスは各社それぞれに特色があり日々進化しているので、自分の希望に合う応募先をしっかりと見極めることが大切です。 またAI企業には多種多様な仕事があるので、入社後にどんな職種で活躍したいのかイメージすることも重要です。やはりメインとなるのは技術職でしょう。これまでにない画期的なサービスを生み出し、人々の暮らしを便利にすることができる仕事ですよ。 ほかにも技術職を支える部署も大切な仕事です。広報や人事、経理として最先端のAI企業に携わり、企業の急成長に貢献することができます。自分の得意分野を生かせる職種につくことで、活気ある企業をさらに盛り上げることができますよ。 あなたがAI業界に向いてるか、確認してください 就活をしていると、興味のある業界や職種が自分に合っているのかと不安になりますよね。 そこで活用したいのが「 業界＆職種マッチ度診断 」です。 簡単な質問に答えるだけ で、 あなたが志望する業界や職種との相性がわかります 。 ミスマッチを避けるためにも、必ず診断しましょう。 無料 診断スタート AI企業の主なサービス内容を紹介 AI企業は幅広い業界に対応する製品を作り、顧客へとサービスを提供しています。顧客はそのようなAIを活用した製品によって、サービスや技術の向上を実現させているのです。 それでは、AI企業のサービスには主にどのようなものがあるのでしょうか。具体的な4つのサービスをもとにして、AIを使用することでどのようなことができるようになるかを紹介します。 さまざまなAIサービスを知って、どのようなサービスを提供しているAI企業に就職したいかを改めて考えてみてください。 ①自社で開発したAIシステムの提供 AI企業では、自社で開発したAIシステムを提供しています。自社で開発するということは、既存のサービスを応用するのではなく、システムを新しく創り出すことを意味しています。 そのような自社で開発されたシステムが認知され、そのシステムを導入したいという企業や消費者に販売され、さらに幅広く普及していくのです。自社で開発したAIシステムによって、AI企業やAIシステムの認知度は高まります。 そして、新しい製品としての需要が広がって利便性が向上することにより、そのシステムを開発したAI企業の売上も伸びていきます。 現在ではさまざまなAIシステムを生かした製品が次々と市場に出ていますが、まだAIではできないことも多いため、自社開発によるビジネスチャンスは大きいでしょう 。 ②顧客の要望に沿ったAIシステムの開発 これまでのAIシステムを応用して顧客の要望に沿ったAIシステムを開発することで、売上を伸ばすとともに顧客満足度の高い製品を作ることが可能です。 単なるシステム開発とは異なり、顧客の要望に応えた独自AIシステムを開発することで他社と差別化することができます。 また、自社開発では自社の顕在化したニーズに沿ったAIシステムの開発には留まりやすくなりがちですが、 AI企業に任せることで顕在化したニーズだけでなく潜在化ニーズも踏まえたAIシステムの開発ができる点がAI企業の強みといえるでしょう 。 ③AI技術を用いたコンサルティング データ分析や業務効率化、顧客体験の向上など、さまざまな分野でAI技術を活用することが可能です。AI技術を用いたコンサルティングでは、企業の課題を分析し、AI技術を活用した解決策を提案するなど、これまでコンサルタントがおこなっていた業務の一部をAIが担っています。 ただ、AIコンサルタントはすべてをAIの知見に任せるわけではありません。顧客が改善したいと思っている課題の分析や検討をおこない、その業務に合ったAIソリューションを導入することを提案します。 ヒアリングをして課題を明確にし、顧客の予算に合ったAIソリューションであるかも判断して最大限の効果を発揮できるようにするのがAIコンサルティングです 。 ④AI人材の育成 AI人材とは、さまざまな知識をあわせ持ち、ITの知識のみでなく機械学習やディープラーニングなどAI企業で働くためには欠かせない知識も保有した人材です。AI企業ではそのようなAI人材の育成をおこなっており、AI人材の育成方法は自己学習のほか、研修も導入されています。 AI人材を育成するサービスをおこなっている企業に入社すれば、AI技術の基礎知識や実践的なスキルを身につけることができるだけでなく、AI業界でのキャリアアップにつながるのでおすすめです 。 必ず押さえておこう！ AI企業の動向と将来性とは AI企業に就職したいのであれば、業界の動向や将来性も押さえておくことが欠かせません。 AI企業は今急激に伸びており活用事例はますます広がりを見せています。今後もさまざまなものの利便性が高まっていくでしょう。そうした時代の流れもあり、現在ではAI技術による製品やサービスの導入を検討している段階の企業でも、今後導入されていくことが予測されます。 こうした将来性や動向については、就活を進めていくうえでの大切な情報になるので、ここでしっかりチェックしておきましょう。 動向：DX化により右肩上がりに成長中 DXとは「デジタルトランスフォメーション」の略です。これは、デジタルの分野で社会に変化をもたらしていくことを意味しています。DX化とIT化はほとんど違いがなく、同じようなことを指します。 最近ではITの技術がどんどん進歩し、AI企業もDX化によって右肩上がりに業績が伸びています。そのため、AI企業の動向は今後も活発になって新しい技術が生まれていくでしょう。 このDX化は今後も止まることなくさまざまな企業がAI技術を取り入れることが予想されます。 成長企業で働きたいと思う人にはAI企業はとてもおすすめで、最新の技術に触れることができる点も仕事のやりがいにつながるはずです 。 将来性：AIの企業導入率は低いため高い需要がある AIを導入するのは大変で、現在のやり方を変えなければいけないうえに、導入までに費用や時間がかかります。そのため、現在のAIの企業導入率は決して高いとは言えません。AIを導入しているのは売上が好調な一部の企業のみで、中小企業などはまだ導入が進んでいません。 AIに魅力や可能性を感じている企業が多い一方でまだ導入が進んでいないという現状があるため、AI企業のビジネスチャンスは大きいといえます 。 今後企業の導入は加速する予想 現在ではまだ企業の導入率が高くないAIですが、これからの導入は加速することが予想されています。なぜなら、AIの製品やサービスが増え続けているのは、需要が高く利便性が上がっているからです。 これまで人間にしかできないと思われていたこともAI技術の進歩で可能となり、企業の業務効率化や安全性を高めることに役立っています。 これまでITの技術を企業が取り入れてきたように、AIも目的に適した製品やサービスが徐々に導入されていくことが予想されます。 導入する企業が増えれば増えるほど、その流行に乗ってAIを取り入れるという選択をする企業が増えるでしょう。 需要が増える一方で、AIに置き換わる仕事もあります。AI技術の活用のイメージがさらにつきやすくなるので、AIの発達で今後なくなる可能性のある仕事についてこちらの記事でもチェックしておきましょ。 関連記事 10年後になくなる可能性がある15の仕事｜残る職種の共通点も解説 10年後になくなる仕事の傾向には数字やデータを扱うものや、単純作業、担い手がいないなどの特徴があります。今回はIT化が進むことで10年後になくなる仕事の候補を15個紹介します。キャリアアドバイザー監修のもと、10年後に仕事を失わないためにやるべきことも紹介していきます。 記事を読む