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AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析-業界動向サーチ

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分析結果

カテゴリ
AI
重要度
78
トレンドスコア
42
要約
AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析-業界動向サーチ 業界一覧 天気図 成長業界 シェア ランキング AI 動向 ランキング ニュース AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析 2024/03/10 動向と現状 AI(人工知能)業界の動向や現状、ランキング&シェアなどを研究しています。データは2022-2023年。AI業界の業界規模の推移をはじめ、大手4社の売上高グラフ、AIの基本性能と最新のビジネス事例、今後の動向などを解説し
キーワード
AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析-業界動向サーチ 業界一覧 天気図 成長業界 シェア ランキング AI 動向 ランキング ニュース AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析 2024/03/10 動向と現状 AI(人工知能)業界の動向や現状、ランキング&シェアなどを研究しています。データは2022-2023年。AI業界の業界規模の推移をはじめ、大手4社の売上高グラフ、AIの基本性能と最新のビジネス事例、今後の動向などを解説しています。 AI業界(2022-2023年) AI業界の推移と基本情報 AI業界の動向と現状(2022-2023年) 2022年は30%超の成長 拡大を続けるAI業界 AIはどのように活用されるのか? 最新のビジネス事例をご紹介 今後のAI業界は? 生成AIの登場、大手企業が導入に動く AI業界 ランキング&シェア(2022-2023年) AI業界 売上高&シェアランキング その他のランキング 関連リンク AI業界(2022-2023年) AI業界の推移と基本情報 業界規模 0.1 兆円 成長率 17.7 % 利益率 -3.3 % 平均年収 690 万円 15年 16年 17年 18年 19年 20年 21年 22年 AI業界の過去の業界規模の推移を見ますと、増加傾向にあります。 AI業界の動向と現状(2022-2023年) 2022年は30%超の成長 拡大を続けるAI業界 IDC Japanの調査 によると、 2022年の国内のAIシステム市場は前年比35.5%増の3,883億円 でした。対前年比で30%を超える、高い伸びを記録しています。 BPO大手4社の売上高の推移(出所:各社有価証券報告書、グラフは業界動向サーチが作成) 上のグラフは、AI大手4社の売上高(2016年を100とした場合)の推移を示したものです。 PKSHA や ブレインパッド 、 Appier Group などが非常に高い伸び率 となっています。 PKSHA は深層学習などのAIアルゴリズムを開発・提供し、AIチャットボットにおいては金融系を中心に導入され国内シェア№1を誇ります。いずれも黎明期の企業なので、伸び率は高くなる傾向にありますが、 いずれの会社も驚異的な成長 が見られます。 直近のAI業界の動向を振り返りますと、2021年のAI業界は、前年比2割を超える高い伸びを記録しました。2020年から2021年かけて新型コロナの影響を受け他の業界は厳しい状況の中、 AI業界は出資額も減ることなく、引き続き拡大傾向にあります。 2022-2023年のAI業界は、前年から引き続き 新規顧客が増加し、既存顧客ともに売上高は伸長 しています。コロナ禍では企業や自治体のDX化が進むとともにAIの導入も進展しており、業界には追い風に働いています。 また、 2022年10月には米OpenAIが高度な対話が可能な生成AI「ChatGPT」を公開 。世界中で活用が広まったほか、「ChatGPT」へ対抗し相次いで企業が開発に乗り出しています。マイクロソフトは自社サービスにChatGPTを組込み、グーグルはAI「Bard」を公開、国内でも日本語に対応した生成AIの開発が活発化しています。 AI業界 売上トップ5(2022-2023年) 順位 企業名 売上高 (億円) 1 Appier Group 194 2 PKSHA Technology 115 3 ブレインパッド 97 4 Preferred Networks 76 5 FRONTEO 72 2022-2023年のAI業界の売上高ランキングを見ますと、上位には Appier Group 、 PKSHA 、 ブレインパッド 、 Preferred Networks、 FRONTEO など が並びます。ランクインした企業はいずれも売上規模が低く、各社混戦となり入れ替わりが激しい状況です。 Appier Group は、AIによる販売促進が主体で、主にSaaS(クラウド上で動くソフト)上でサービスを提供しています。 ブレインパッド は、AIを活用した企業データ分析をメインに、企業の経営改善を支援しています。Preferred Networksは、深層学習(ディープラーニング)やロボティクス分野に強みを持ち、トヨタやファナックなど大手企業からも出資を受けています。 FRONTEO は、AIによる自然言語解析を用いた米国民事訴訟のデータ収集業務を中心に、医療、創薬支援、電子カルテ分析などを手掛けます。 いずれも スタートアップから間もない黎明期の企業が多く、ランキングは混戦状態 です。今後の動向次第では、ランキングの大幅な変動も考えられます。 【関連記事】 AI業界 売上高ランキング(2022-2023年) AIはどのように活用されるのか? 最新のビジネス事例をご紹介 「AIのことはざっくり分かるけど、具体的にどう活用すればいいのか分からない」 という方も多いのではないでしょうか。実はこの AIをいかにビジネスで活用するかが重要なポイント になります。日本のAI化が進まないのもこの点がネックだからです。そこでここではAIの持つ基本性質を踏まえ、具体的にビジネスでどのように活用されているのかをご紹介していきます。 AIには得意とする基本性質があり、これらの性質を利用・応用してサービスは展開されます。 AIが持っている主な基本性質は以下の通りです。 自然言語解析(文章/音声) 画像/映像解析 予測 レコメンド 価値の発見 異常検知 「自然言語解析」は文章や言葉を認識し、分類や抽出、提案、会話を行います。「画像/映像解析」は、画像/映像の認識・検知、対象物の発見などを行います。「予測」は過去の行動履歴からの売上予測などに、「レコメンド」は過去の行動履歴によるおすすめ商品の提案などが可能です。「価値の発見」は膨大なビッグデータから人では認知できない新たな価値を発見します。「異常検知」は機器の異常や故障などを通知・予知します。 これら基本性能は単独または複数の組み合わせでサービスへと転換 されます。以下、各社の具体例を見ていきましょう。 FRONTEO は、 AIの自然言語解析を用いて、米国の民事訴訟で必要となる電子データを特定するサービス を展開しています。基本性能の「自然言語解析)」と「価値の発見」に該当します。膨大な資料の中から文章を解析し、目当てのデータを見つけるのはAIにとっては得意分野です。 ブレインパッド は、 人工知能を用いた将来の需要予測や売上予測などのサービスを展開 しています。基本性能の「予測」に該当します。過去の推移をはじめ、需要のマクロトレンドや地域・商品ごとの季節性、顧客の動向など様々な要素から将来を予測します。 ALBERT はAIによる画像認識サービス「タクミノメ」を展開しています。基本性能では「画像/映像解析」に分類されます。AIの画像認識サービスを活用することで、 製造業での不良品の検知や除外、医療分野でのCT・レントゲン等の画像診断の効率化、建築物の外観検査などに利用 できます。 それぞれ、強みや弱みがありますが多くの企業が上記のサービスを複合的に展開しています。AIの持つ性能を組み合わせ、いかにサービスに転嫁できるかが今後の課題と言えるでしょう。 今後のAI業界は? 生成AIの登場、大手企業が導入に動く IDC Japanの調査 によると、2023年の国内AIシステム市場は4,930億円、2027年には1兆1,034億円になると予測しています。 5年間で市場規模が約2.2倍になる見込み です。 AI業界は現在に至るまで、いくつかの「熱狂」と「落胆」を繰り返してきました。2012年には「深層学習(ディープラーニング)」が登場し、第3次AIブームが到来しました。黎明期にも関わらず、AIに対する過度の期待と熱狂が高まりましたが、多大な開発コストに対してリターンが得られないなど、熱狂はやがて幻想へと変貌しました。 その後は過度の熱狂もなく、幅広い産業で実証実験が繰り返され、ようやく、 実験から実装段階へと移りつつあります。 そして、2022年10月「ChatGPT」の登場をきっかけに第4次AIブームに突入、国内外の企業が生成AIの開発、導入に乗り出しています。 現在の日本は、生産年齢人口が減少傾向にあり、 生産性の向上が喫緊の課題 です。人が担っていた業務の一部をAIが補完することで、業務の高度化や効率化を実現することができます。AIの普及は、今後の日本経済の発展に欠かせないと言えるでしょう。 ビッグデータの蓄積と機械学習の精度向上により、AIの技術は日々進歩しています。一般的に、AIビジネスは 月額課金などストック型タイプが多く、継続的な成長も見込めます。 近年ではDXの流れが追い風ではありますが、中小企業での導入はほんの一握りとされており、AIの本格的な普及はこれからになるでしょう。 AI業界 ランキング&シェア AI業界の売上高ランキング&シェアをはじめ、純利益、利益率、総資産、従業員数、勤続年数、平均年収などをランキング形式でまとめました。各種ランキングを比較することでAI市場のシェアや現状、動向を知ることができます。 AI業界 売上高&シェアランキング(2022年-2023年) 順位 企業名 売上高 (億円) シェア 1 Appier Group 194 2 PKSHA Technology 115 3 ブレインパッド 97 4 Preferred Networks 76 5 FRONTEO 72 6 ダブルスタンダード 69 7 エクサウィザーズ 55 8 アドバンスト・メディア 51 9 AI inside 38 10 ユーザーローカル 32 ※シェアとはAI業界全体に対する各企業の売上高が占める割合です。シェアを比較することでAI市場における各企業の占有率を知ることができます。矢印は対前年比の増減を表しています。下記のランキングをクリックするとそれぞれAI業界の詳細ランキングページにジャンプします。 その他のランキング 売上高 純資産 従業員数 経常利益 総資産 平均年齢 純利益 自己資本比率 勤続年数 利益率 PER 平均年収 関連リンク AI業界を見た人は他にこんなコンテンツも見ています。関連業種の現状や動向、ランキング、シェア等も併せてご覧ください。 IT データセンター BPO SaaS ブロックチェーン コールセンター ソフトウェア コンサルティング 技術者派遣 インターネット ネット広告 EC AI業界 対象企業一覧 Appier Group、PKSHA Technology、ブレインパッド、Preferred Networks、FRONTEO、ダブルスタンダード、エクサウィザーズ、アドバンスト・メディア、AIinside、ユーザーローカル、メタリアル、HEROZ、ニューラルポケット、TDSE、サイバーセキュリティクラウド、モルフォ、データセクション、ヘッドウォータース、シルバーエッグ・テクノロジー、ブレインズテクノロジー、エーアイ、フィーチャの計22社 注意・免責事項 AI業界の動向や現状、ランキング、シェア等のコンテンツ(2022-2023年)は上記企業の有価証券報告書または公開資料に基づき掲載しております。AI業界のデータは上記企業のデータの合計または平均を表したものです。掲載企業に関しましてはできる限り多くの企業を反映させるよう努めていますが、全ての企業を反映したものではありません。あらかじめご了承ください。また、情報に関しましては精査をしておりますが、当サイトの情報を元に発生した諸問題、不利益等について当方は何ら責任を負うものではありません。重要な判断を伴う情報の収集に関しましては、必ず各企業の有価証券報告書や公開資料にてご確認ください。 AI 売上高ランキング(2022-23) 企業名 売上高 1 Appier Group 194 2 PKSHA Technology 115 3 ブレインパッド 97 4 Preferred Networks 76 5 FRONTEO 72 ランキングを全て見る CONTENT トップ 業界一覧 天気図 成長業界 売上高シェア一覧 CONTENT 業界ランキング メガトレンド 今後と将来 課題と問題点 グラフの統計 LINK EDINET 総務省統計局 政府統計の総合窓口 CONTACT 当サイトについて お問い合わせ プライバシーポリシー Copyright 2008-2024© 業界動向サーチ All rights reserved

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