基盤モデル – AI用語集（G検定対応） - zero to one

基盤モデル – AI用語集（G検定対応） 基盤モデルとは、一つのモデルで様々なタスクに対応できるように、教師なし学習で大量かつ多様なデータで学習されたモデルのことです。 基本的には他のタスクに対応できるように再学習(ファインチューニングなど)して用いますが、幅広いタスクに対応することができます。 👉 より体系的に学びたい方は「 人工知能基礎 」（東京大学松尾豊先生監修）へ 基盤モデルに関する説明として、最も適当な選択肢を一つ選べ。 1. 基盤モデルはラベルつきのデータを大量に学習に用いている 2. 基盤モデルは少ない種類のデータで学習させるが、多様なタスクに対応できる 3. 基盤モデルは他のタスクに応用する前に再学習して用いる 4. 基盤モデルは少量のデータで学習させる 正解を見る 解説を見る 1. 基盤モデルの学習にはラベルなしのデータを大量に用います。2. 基盤モデルは多様な種類のデータで学習させます。3. 正解です。4. 基盤モデルは大量のデータで学習させます。 👉 G検定の受験対策は約1,000問収録の「 G検定実践トレーニング 」へ G検定（AI・機械学習）用語集トップ 人工知能基礎講座を提供中 人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？ 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。 サンプル動画 人工知能基礎講座はこちら↓ AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座 G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to oneの「E資格」向け認定プログラム 日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの 「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。 厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ G検定（AI・機械学習）用語集トップ