numpyのdotとmatmulの違いは何ですか
原題: python - What is the difference between numpy dot and matmul ...
分析結果
- カテゴリ
- 経済
- 重要度
- 41
- トレンドスコア
- 9
- 要約
- np.dotは2次元配列に対して行列の積を計算し、1次元配列に対してはベクトルの内積を計算します（複素共役なし）。N次元の場合、最後の軸に沿った合計積を計算します。一方、np.matmulは行列の積を計算するために特化しており、次元が異なる場合でもブロードキャストをサポートします。
- キーワード
May 1, 2020 · For np.dot: For 2-D arrays it is equivalent to matrix multiplication, and for 1-D arrays to inner product of vectors (without complex conjugation). For N dimensions it is a sum product over the last axis of a and the second-to-last of b For more information please check out: Difference between numpy dot () and Python 3.5+ matrix multiplication @